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Mar 03, 2024

AI melhora a detecção do câncer de mama. Mas isso salvará vidas?

Um grande e rigoroso estudo realizado na Suécia sobre inteligência artificial em exames de cancro da mama sugere que a IA pode ajudar os médicos a detectar cancros de forma mais eficiente. Precisamos de mais estudos desse tipo para determinar quando o

Um grande e rigoroso estudo realizado na Suécia sobre inteligência artificial em exames de cancro da mama sugere que a IA pode ajudar os médicos a detectar cancros de forma mais eficiente. Precisamos de mais estudos desse tipo para determinar quando a tecnologia tem valor real – e quando pode apresentar riscos. E embora as descobertas sejam incrivelmente promissoras, porque a Europa utiliza diferentes processos e tecnologias para o rastreio do cancro, os EUA precisam de se comprometer a realizar os seus próprios estudos semelhantes para orientar os médicos aqui.

Todos os grandes estudos anteriores analisaram registos médicos antigos para avaliar se a IA era capaz de detetar cancros com a mesma precisão que os médicos. Este estudo é o primeiro ensaio deste tamanho a testar IA em tempo real em pacientes reais – e um dia dirá ao campo se realmente melhora a saúde das mulheres. Tudo isto é informação crítica à medida que a tecnologia se torna cada vez mais integrada nos cuidados de saúde.

No estudo, cerca de 80 mil mulheres na Suécia foram aleatoriamente designadas para receber uma leitura dupla, onde dois radiologistas independentes examinam a mamografia, ou um rastreio apoiado por IA, que foi realizado por um radiologista e um computador.

A primeira fase do estudo, cujos resultados foram divulgados esta semana na Lancet Oncology, foi concebida para questionar se era seguro integrar a IA na prática. A resposta é um sim retumbante. No geral, o computador ajudou os humanos a detectar mais cancros, detectando cerca de 20% mais cancros do que os dois radiologistas. Impressionantemente, isso aconteceu com aproximadamente a mesma taxa de falsos positivos (por exemplo, exames que pareciam câncer, mas não eram).

Além disso, os investigadores mostraram claramente que a IA pode reduzir a carga de trabalho dos radiologistas. Embora a equipe não tenha medido diretamente o número de horas economizadas ao usar um computador para analisar mamografias, eles estimam que a tecnologia reduziu o tempo de leitura na tela em cerca de 44%.

“Numa situação em que a força de trabalho médica está sobrecarregada, isso representa uma melhoria significativa”, diz Larry Norton, diretor médico do Evelyn H. Lauder Breast Center do Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Mesmo que a tecnologia não se revele mais precisa do que os médicos na deteção de cancros, ser igualmente preciso, mas mais rápido, ainda assim seria um grande avanço, diz ele.

Agora vem o árduo trabalho de mostrar que isso melhora o tratamento do câncer. “O Santo Graal é realmente compreender se este tipo de tecnologia melhora a saúde”, afirma Ilana Richman, da Escola de Medicina de Yale, cuja investigação se centra na avaliação de novas tecnologias de rastreio do cancro da mama. “Não saberemos disso por algum tempo.”

Os investigadores na Suécia continuarão a estudar as mulheres no seu ensaio para tentar responder a essa questão. Além de confirmar o desempenho da IA ​​na detecção de cancros, eles irão investigar se esses cancros adicionais detectados são significativos - isto é, se as lesões iniciais adicionais detectadas pelo computador são aquelas que eventualmente causariam danos a uma mulher? Eles também perguntarão se o método pode reduzir o número de “cânceres de intervalo”, ou aqueles que são encontrados entre os exames e tendem a ser mais agressivos e mortais.

A necessidade deste tipo de avaliação cuidadosa da IA ​​é clara. A chamada detecção assistida por computador, que utilizava versões mais rudimentares de IA, foi amplamente adoptada (especialmente depois de o Congresso ter exigido que o Medicare cobrisse a sua utilização), mas levou a um aumento de falsos positivos e de biópsias de células pré-cancerosas que não são normalmente perigosas. Tudo isso teve um custo para o sistema de saúde – quando alguém era sinalizado por um computador, normalmente realizava outros tipos de testes e procedimentos que nem sempre eram necessários.

Por enquanto, quaisquer eficiências resultantes do estudo beneficiarão principalmente as pessoas na Europa e na Austrália, onde o cancro da mama é normalmente rastreado por uma equipa de dois radiologistas que pode ser reduzida com segurança a um mais um computador. A tradução dos resultados para os EUA é complicada pelos diferentes padrões de atendimento – as mamografias são revisadas por apenas um radiologista e são normalmente uma varredura 3D, em vez das 2D usadas no estudo da Suécia.