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Jul 21, 2023

Descoberta científica na era da inteligência artificial

Nature volume 620, páginas 47–60 (2023)Cite este artigo 2510 Acessos 211 Detalhes das métricas altmétricas A inteligência artificial (IA) está sendo cada vez mais integrada à descoberta científica para aumentar

Nature volume 620, páginas 47–60 (2023)Cite este artigo

2510 Acessos

211 Altmétrico

Detalhes das métricas

A inteligência artificial (IA) está a ser cada vez mais integrada na descoberta científica para aumentar e acelerar a investigação, ajudando os cientistas a gerar hipóteses, conceber experiências, recolher e interpretar grandes conjuntos de dados e obter conhecimentos que talvez não fossem possíveis utilizando apenas métodos científicos tradicionais. Aqui examinamos os avanços da última década que incluem a aprendizagem auto-supervisionada, que permite que os modelos sejam treinados em grandes quantidades de dados não rotulados, e a aprendizagem geométrica profunda, que aproveita o conhecimento sobre a estrutura dos dados científicos para aumentar a precisão e a eficiência do modelo. Os métodos generativos de IA podem criar designs, como medicamentos e proteínas de moléculas pequenas, analisando diversas modalidades de dados, incluindo imagens e sequências. Discutimos como esses métodos podem ajudar os cientistas em todo o processo científico e as questões centrais que permanecem apesar de tais avanços. Tanto os desenvolvedores quanto os usuários de ferramentas de IA precisam entender melhor quando essas abordagens precisam ser melhoradas, e os desafios colocados pela má qualidade e administração dos dados permanecem. Estas questões atravessam disciplinas científicas e exigem o desenvolvimento de abordagens algorítmicas fundamentais que possam contribuir para a compreensão científica ou adquiri-la de forma autónoma, tornando-as áreas críticas de foco para a inovação em IA.

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